[分享]人工智能让建筑工程项目决策投标报价不再难

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2020年10月13日 0 Comment

和记 报导:
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人工智能
大数据
投标报价
新项目预测
中标企业预测

在竞争激烈的建筑工程招投标活动中,合理的投标报价是项目成功中标的关键,对于众多投标企业来说,相信投标过程中最难的就是投标报价的制定,因为高了担心无法中标,低了担心没有盈利空间。对于招标方来说,最看重的也是投标报价。因此做好投标报价的决策,是每个建筑工程企业都需要重视的关键性工作。

 

过往建筑工程企业在进行投标报价时,基本上都取决于领导层的决定,感性因素更多,理性因素偏少,这也是导致众多投标企业报价不准的重要原因。正确的投标报价应该当在数据分析的基础上制定,但是对于数据分析,相信能够真正做到的企业少之又少,至于原因,其一无非是没有数据来源,其二是没有数据分析的模型和方法。

 

决策投标报价的基础在于精准数据分析

 

有鉴于此,剑鱼标讯大会员服务重点推出人工智能预测服务,属于目前招投标行业独创的创新型功能服务,通过利用大数据和人工智能技术,可以为招投标企业提供有关新项目预测、中标企业预测、投标决策分析等众多优势服务。

 

其中的中标企业预测和投标决策分析功能,结合剑鱼标讯海量的招标数据信息,利用人工智能和大数据分析技术,通过针对分析类似项目、帮助企业决策是否进行投标以及投标报价的制定,为建筑工程企业投标报价制定提供系统化、可视化的数据来源和分析方法。

 

投标决策分析的核心在于投标报价策略制定,以当前招标项目为基础进行大数据分析拓展,通过针对类似项目评标专家分析、类似项目中标企业分析、类似项目区域分析、类似项目预算分析、类似项目中标金额分析和类似项目折扣率分析,帮助企业从更深层次了解单个或者多个项目类别的中标数据画像,精准评估投标报价的准确度。

 

同时针对投标项目,使用人工智能技术,通过人工挖掘和机器学习相结合的方法,针对类似项目的历史中标数据进行分析,利用剑鱼标讯现有数据库,并进行延伸拓展,精细化的给出具体项目相关联的采购单位、中标企业全方位的信息数据,比如招标动态、供应商关系图谱、中标数据分析、中标数据画像等。准确给出建筑工程企业的中标概率和企业排名。

 

并在此基础上,进行深度业务拓展分析和市场分析,进一步提供企业所需的进行项目进度监控和结构化数据服务,帮助企业全方位的了解招标项目以及关联信息的方方面面,做到全局掌控,精准实施。